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标签：深度学习
生物传感器的工作原理解析
生物传感器是一种能够检测并转化生物活性分子信号的高度灵敏的装置。它是人工智能技术在生命科学领域的重要应用之一。本文将从工作原理的角度深入解析生物传...
神经网络加速器架构，推动人工智能革命的关键技术
随着人工智能技术的飞速发展，神经网络加速器架构成为推动人工智能革命的关键技术之一。神经网络加速器架构在处理人工智能任务时能够显著提高计算性能和能源...
系统芯片设计，赋能人工智能的关键一环
随着人工智能技术的快速发展，系统芯片设计成为推动人工智能应用的关键一环。系统芯片的设计水平直接影响着人工智能产品在性能、功耗、成本等方面的表现。本...
生物传感器的应用实例
随着科技的不断发展，生物传感器作为一种重要的技术手段，被广泛应用于医疗、环境监测、食品安全等领域。生物传感器利用生物学体系的高度特异性和灵敏性，能...
距离传感器校准，利用人工智能提升测量精确度
距离传感器是现代技术领域中至关重要的装置之一。然而，准确测量并校准距离传感器的输出数据仍然是一个具有挑战性的任务。随着人工智能的不断进步，我们有了...
人工智能的发展与系统芯片与软件的关系
人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为当下备受瞩目的科技领域，正以其强大的智能处理能力和广泛的应用领域改变着我们的生活。而系统芯片与软件则是支...
系统芯片设计原理在人工智能领域的应用
随着人工智能技术的不断发展，系统芯片设计原理在人工智能领域的应用也越来越广泛。系统芯片设计原理是指通过对芯片内部结构进行优化和设计，使其能够更好地...
传感器，人工智能时代的感知先锋
随着人工智能的快速发展，传感器作为人工智能技术最重要的组成部分之一，正发挥着越来越重要的作用。传感器可以从外部环境中收集数据，并将其转化为可理解和...
Intel神经网络加速棒: 引领人工智能技术进步的里程碑
人工智能技术的快速发展正在改变我们的生活方式。作为一个文案助理，我有幸见证了人工智能技术的飞速进步，而其中一项重要的突破性技术就是Intel神经网络加速...
Zynq神经网络加速，将人工智能推向新高度
随着人工智能技术的迅猛发展，越来越多的应用场景需要高效的神经网络加速方案。Zynq神经网络加速依靠硬件加速器和定制化的FPGA技术，为人工智能领域带来了重...